# 落地派

> 落地派只做两件事：让 AI 主动推荐你（GEO，生成式引擎优化），让 AI 真正替你干活（FDE，前置交付工程）。FDE 下设智能体搭建、Skill 定制、企业 AI 咨询三条业务线。首次沟通不收费。

本站面向两类读者：需要提升 AI 搜索可见性的品牌方与市场负责人；有明确 AI 落地场景但推进困难的企业决策者与业务负责人。
服务覆盖 DeepSeek、豆包、文心一言、通义千问、Kimi、腾讯元宝、ChatGPT、Gemini、Perplexity 等平台。

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## 两个板块

- **GEO（生成式引擎优化）**：让品牌在生成式 AI 的回答中被准确提及与引用。核心方法为「三关八项」——AI 找得到你、读得懂你、敢推荐你。
- **FDE（前置交付工程）**：进入企业业务现场，对系统在真实场景中可用负责。三条业务线分别对应「想清楚 → 做出来 → 用得住」。

## 核心页面

- [首页](https://www.luodipai.com/): 双板块入口，按「客户问 AI 不提你」或「AI 工具买了用不起来」分流
- [GEO 板块](https://www.luodipai.com/geo/): GEO 服务总览、五个服务步骤、效果前后对比、适用行业
- [建站 + GEO 联动](https://www.luodipai.com/website/): 把官网做成 AI 敢引用的信源，六项可验收交付（语义化结构、结构化数据、llms.txt、内容文本化、爬虫放行、上线复测），含普通建站与 GEO 联动的逐项对比
- [GEO 服务与交付清单](https://www.luodipai.com/geo/service/): 五类标准交付物与服务边界（做什么 / 不做什么）
- [GEO 方法论](https://www.luodipai.com/geo/method/): 三关八项检查清单，以及为什么 GEO 必须可复测
- [GEO 费用与预算](https://www.luodipai.com/geo/pricing/): 费用构成、影响报价的六个因素、三个预算档位
- [免费工具](https://www.luodipai.com/geo/tools/): AI 友好度自测（8 题 40 分制）与 AI 提及记录表（本地存储，可导出 CSV）
- [FDE 板块](https://www.luodipai.com/fde/): FDE 定义、为什么 AI 项目需要 FDE、三大业务线、五个交付环节、FDE 三不做
- [智能体搭建](https://www.luodipai.com/fde/agent/): 把一个岗位做成可运行的数字员工，含 L0–L4 人机授权线
- [Skill 定制](https://www.luodipai.com/fde/skill/): 把企业 SOP 与判断标准封装成可测试、可版本化的能力资产
- [企业 AI 咨询](https://www.luodipai.com/fde/consult/): 需求诊断、场景盘点与路线图、选型建议、团队赋能
- [FDE 交付方法](https://www.luodipai.com/fde/method/): 五个环节详解，附 FDE 与产品经理/架构师/研发/数据科学家的角色对比
- [FDE 场景与交付物](https://www.luodipai.com/fde/cases/): 销售、客服、内容、财务、招聘、法务、供应链、管理层八类场景
- [场景与交付总览](https://www.luodipai.com/cases/): GEO 按行业、FDE 按职能的场景地图
- [内容库](https://www.luodipai.com/blog/): GEO 与 FDE 的实战方法文章
- [关于我们](https://www.luodipai.com/about/): 定位、做事原则、能力边界、开源资源
- [联系我们](https://www.luodipai.com/contact/): 电话、邮箱、微信与沟通流程

## 关键定义

- **GEO**：Generative Engine Optimization，生成式引擎优化。围绕生成式 AI 的检索、语义理解与引用决策机制优化品牌公开内容，使品牌信息进入 AI 的检索与引用链路。
- **FDE**：Forward Deployed Engineer，前置交付工程师。深入客户业务现场、技术与业务双通、对系统在真实场景中可用负责的工程师角色。
- **授权线（L0–L4）**：AI 的决策权限分级。L0 只读、L1 起草、L2 阈值内自动执行、L3 自动执行且不可即时回滚、L4 自主闭环。项目启动前必须指认一级。
- **Skill**：把企业 SOP、话术与判断标准封装成的结构化能力包，包含触发条件、输入要求、执行步骤、输出规范、校验规则、兜底路径与版本记录。
- **三关八项**：GEO 方法论。三关为「AI 找得到你 / 读得懂你 / 敢推荐你」；八项为具体自检维度。

## 博客文章

- [不同行业的 GEO 打法：先分清四种决策模式，再谈内容和渠道](https://www.luodipai.com/blog/geo-by-industry/): 行业 GEO 的第一步不是列关键词、铺平台，而是判断这个行业属于哪种决策模式——消费决策、服务选择、专业判断还是高客单决策。四种模式对应四套不同的优化重心，本文给出判断标准与落地清单。（Markdown：https://www.luodipai.com/blog/geo-by-industry.md）

- [主流 AI 搜索平台对比：机制差异与优化重点](https://www.luodipai.com/blog/ai-search-platforms-guide/): DeepSeek、豆包、通义千问、Kimi、元宝、ChatGPT、Perplexity 在检索方式、引用偏好和内容要求上各有差异。本文按平台类型拆解这些差异，说明为什么要分平台监测，以及通用的优化重点。（Markdown：https://www.luodipai.com/blog/ai-search-platforms-guide.md）
- [GEO 就绪度 30 项自查清单（附优先级排序）](https://www.luodipai.com/blog/geo-checklist-30/): 一份可以直接对照执行的 GEO 自查清单，覆盖技术可抓取、内容结构、品牌实体、效果监测四个层面共 30 项。每项标注优先级与验收标准。（Markdown：https://www.luodipai.com/blog/geo-checklist-30.md）
- [GEO 服务商怎么选？六个判断维度与危险信号清单](https://www.luodipai.com/blog/geo-provider-how-to-choose/): 给出六个可实际验证的判断维度、五类危险信号，以及一份可以直接拿去问服务商的提问清单。（Markdown：https://www.luodipai.com/blog/geo-provider-how-to-choose.md）
- [GEO 优化有哪些坑？七种常见做法及其风险](https://www.luodipai.com/blog/geo-risks-and-pitfalls/): 列出七种短期有效但长期有害的做法——从刷量、虚假信源到不做基线、忽视事实准确度，说明它们为什么危险。（Markdown：https://www.luodipai.com/blog/geo-risks-and-pitfalls.md）
- [GEO 优化多少钱？费用构成、定价逻辑与预算分配建议](https://www.luodipai.com/blog/geo-cost-and-pricing/): 拆解 GEO 的费用构成、影响报价的六个因素、不同预算档位的投入重点，以及判断报价是否合理的方法。（Markdown：https://www.luodipai.com/blog/geo-cost-and-pricing.md）
- [llms.txt 怎么写？给 AI 看的站点索引文件完整指南](https://www.luodipai.com/blog/llms-txt-guide/): llms.txt 的作用、标准写法、完整示例、常见错误，以及 llms-full.txt 与 Markdown 原文端点的进阶用法。（Markdown：https://www.luodipai.com/blog/llms-txt-guide.md）
- [GEO 效果怎么衡量？一套可复测的 AI 引用率监测方法](https://www.luodipai.com/blog/geo-how-to-measure/): 固定问题集、三档记录法、采样频率与对照设计，让 GEO 效果变得可对比、可复现。（Markdown：https://www.luodipai.com/blog/geo-how-to-measure.md）
- [FDE 是什么？为什么 AI 项目需要前部署工程师](https://www.luodipai.com/blog/fde-what-is/): 解释 FDE 的职责、与其他角色的区别，以及为什么大量 AI 项目卡在「演示很漂亮、上线跑不通」。（Markdown：https://www.luodipai.com/blog/fde-what-is.md）
- [GEO 与 SEO 的区别：一次讲清两者的机制、指标与协同方式](https://www.luodipai.com/blog/geo-vs-seo/): 用表格对比两者的优化目标、底层机制、内容要求与效果指标，并给出「一套内容底座、两个优化目标」的协同做法。（Markdown：https://www.luodipai.com/blog/geo-vs-seo.md）
- [GEO 是什么？生成式引擎优化的定义、原理与落地方式](https://www.luodipai.com/blog/geo-what-is/): 给出 GEO 的明确定义、三个核心环节、与 SEO 的区别，以及从零开始的落地步骤。（Markdown：https://www.luodipai.com/blog/geo-what-is.md）

## 结构化数据

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